2020 年 08 月日记

第一周

• 2020-08-01
  • 高温，休息

第二周

• 2020-08-02
  • 高温，休息
• 2020-08-03
  • 高温，休息
• 2020-08-04
  • 高温，休息
• 2020-08-05
  • 高温，休息
• 2020-08-06
  • 高温，休息
• 2020-08-07
  • 修正《 机器学习高频面试题 ( 41 道 ) 》文档
  • 撰写个人简历
• 2020-08-08
  • 高温，休息

第三周

• 2020-08-09
  • 重学《Python 机器学习基础教程》Ch02
• 2020-08-10
  • 研读 BERT
• 2020-08-11
  • 研读 BERT
• 2020-08-12
  • 研读 BERT
• 2020-08-13
  • 研究 2020 腾迅广告大赛
    • 数据增加 click_times 到序列中
• 2020-08-14
  • 研究 2020 腾迅广告大赛
    • 重构建模部分的代码，使之更加方便阅读
• 2020-08-15
  • 研究 2020 腾迅广告大赛
    • 重构数据导出的代码，使之更加方便阅读
    • 阅读 2020 第一名的代码，理解 K-Fold 特征

第四周

• 2020-08-16
  • 研究 2020 腾迅广告大赛
• 2020-08-17
  • 研究 2020 腾迅广告大赛
    • 创建按天构建序列函数
• 2020-08-18
  • 研究 2020 腾迅广告大赛
    • 重构目录
    • 清除无用代码
    • 重构数据生成函数
• 2020-08-19
  • 研究 2020 腾迅广告大赛
    • 重构数据导出函数
  • 学习 BERT 模型
• 2020-08-20
  • 研究 2020 腾迅广告大赛
    • 对于 ( 每人每日访问数据的统计量 ) 撰写训练模型
• 2020-08-21
  • 研究 2020 腾迅广告大赛
    • 生成每人每天的访问数据的统计特征
• 2020-08-22
  • 研究 2020 腾迅广告大赛
    • 训练每人每天的访问数据的统计特征对应的模型
    • 修改 ResNet 模块，增加「批归一化」处理

第五周

• 2020-08-23
  • 研究 2020 腾迅广告大赛
    • 训练每人每天的访问数据的统计特征对应的模型
    • 生成 10 万人数据用于训练
• 2020-08-24
  • 《深度学习》Ch15 ( 表示学习 ) Sec 15.1
• 2020-08-25
  • 《深度学习》Ch15 ( 表示学习 ) Sec 15.2
  • 研究 2020 腾迅广告大赛
    • 导出小数据集用于先期的模型搭建与训练
• 2020-08-26
  • 《深度学习》Ch14 ( 表示学习 ) Sec 14.1~14.3
  • 研究 2020 腾迅广告大赛
    • 归一化训练数据集
• 2020-08-27
  • 《深度学习》Ch14 ( 表示学习 ) Sec 14.4~14.6
• 2020-08-28
  • 《Python机器学习基础教程》代码重构，通过代码重构熟悉机器学习编码和相关模型
• 2020-08-29
  • 《机器学习。西瓜书》Ch05

第六周

• 2020-08-30
  • 《基于深度学习的自然语言处理》Ch01
  • 《基于深度学习的自然语言处理》Ch02 ( Sec 2.1~2.4 )
• 2020-08-31
  • 休息