《Python Cookbook》的读书笔记

ZhuYuanxiang 2019-03-04 00:00:00

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全书总评

(01) 序列分解，一对一匹配: x, y, z=(4, 8, 2)
(02) 序列分解，一对多匹配: first, *middle, last = (‘start’, 1, 2, 3, ‘last’)
(10) 移除序列中出现的重复元素: 生成器(yield)
(11) 对序列切片命名: slice(start,stop,step)
(12) 统计序列中元素出现次数: collections.Counter()
(16) 筛选序列中的元素:
- 列表推导式( list comprehension ): [n for n in myList if n>0]
- filter(func(), values): 采用定义的函数，处理更加复杂的过滤机制
- itertools.compress(iter_obj, boolSequence): 将可迭代对象与布尔选择器序列进行对应，显示布尔序列中为 True 的对应的可迭代对象中的元素
(18) 将名称映射到序列的元素中: collections.namedtuple(命名元组), 避免使用位置(索引或下标)来访问列表或元组，而通过名称来访问元素。
(19) 同时对数据做转换和换算: 在函数参数中使用生成器表达式；对于可接受 key 参数的，还可以使用 lambda 方式。
(20) 将多个映射合并为单个映射: collections.ChainMap(), 使用原始的字典进行合并，原字典改变时也可以反映到合并后的字典上。

(03) collections.deque: 限制队列长度，保留最后几项，后来的挤掉最前面的；
(04) 寻找特定的 N 个元素:
- 寻找 N 个最大元素: heapq.nlargest()
- 寻找 N 个最小元素: heapq.nsmallest()
(05) 按优先级排序的队列:
- 向队列压入数据: heapq.heappush()
- 从队列弹出数据: heapq.heappop()
(13) 对字典列表排序: sorted(dict_list, key=itemgetter(keys)), operator.itemgetter()创建一个可调用对象
(14) 对对象列表排序: sorted(object_list, key=attrgetter(prop)), operator.attrgetter()创建一个可调用对象
(15) 对字典列表分组: itertools.groupby(rows, key=itemgetter(keys))