Neuroph 开发过程

public SinglePerceptronAND() {
    // create training set (logical AND function) : 创建训练集 ( 符合逻辑与函数 )
    DataSet trainingSet = new DataSet(2, 1);trainingSet.addRow(...);
    // create perceptron neural network : 创建感知机(两个入，一个出，就是最简单的单层一个神经元的神经网络)
    NeuralNetwork myPerceptron = new Perceptron(2, 1);
    // learn the training set : 学习这个训练集，就是为了得到神经网络的参数
    myPerceptron.learn(trainingSet);
    // test perceptron : 测试这个感知机，检验它训练的参数是否正确
    myPerceptron.setInput(trainingSet.get(0).getInput());
    myPerceptron.calculate();
    System.out.print("Input: " + Arrays.toString(trainingElement.getInput()));
    System.out.println(" Output: " + Arrays.toString(networkOutput));
}