全书总评

• 书本印刷质量 : 3 星。纸张有点薄，印刷清楚，文字排版有点紧凑，基本没有排版过程中引入的错误，阅读不累眼睛。
• 著作编写质量 : 3 星。全部都是细节，看完后可能会对面向对象编程的所有点都有个映像。全书更多描述的是怎么用，但是没有说明为什么这样用。整体框架也过于散乱，许多知识点不容易记住。看的时候思路很容易就跟丢了，例子也是中国人不太熟悉的 21 点扑克，跟实际工作结合太少。
• 著作翻译质量 : 4 星。没有明显的问题，基本使用的都是业界常用词汇。
• 代码质量 : 4 星。代码问题不大，可以参考着输入练习，只是学习过程中兴趣不大。

读书笔记

C01.__init__() 方法，类的初始化

• Object 类是所有类的基类；
• Python 没有常量，没有访问控制权限，所有都是公共变量；
• Python 使用 @staticmethod 定义类中的静态方法
• Python 的命名可以参考 PEP8 和 PEP20.

C02. 类的其他的基本特殊方法，Object 这个基础类的一些方法

• __repr__(), __str__(), __format__() 用来定义类的输出；
• __bool__() 用于自定义集合，参考 C06
• 比较运算符可以重载，并且需要__hash__() 来支持。参考 C08
• __new__() 和 __del__() 用于类的创建前和销毁前，跟内存管理相关。

C03. 三种定义类中数据的方法 ( 属性、特性、修饰符 )

• 属性的基本操作 : 创建、赋值、获取、删除。
• 创建特性。@property，@x.setter，@x.deleter 修饰符，property() 函数。特性在语法上是个函数，使用起来像是属性。并且对属性可以动态设置，还可以删除，使类更加像一个动态的数据结构。
• 创建修饰符。属性的访问中介，修饰符类用来获取、赋值或删除属性值。拥有者类 + 属性修饰符。
  • 标识为修饰符类需要实现的方法 : __set__(), __get__(), __delete__()
  • 修饰符类型 :
    • 非数据修饰符
    • 数据修饰符

C04. 抽象基类

容器类、数值类、IO 类等等各种相似类型的类都有抽象基类，并且这些基类基于相同的设计原则。

• 抽象基类 : 核心定义在名为 abc 的模块中，模块中包括了创建抽象基类需要的修饰符和元类型。
• 基类与多态 : “请求原谅比请求许可更好。”→“做错了总比不做要好。” : 尽量减少测试参数的正确类型 ( 请求许可 ) ，而是调用它并且合理地处理异常 ( 讲求原谅 ) 。
• 可调用对象 : 参考第 5 章，所有的函数都属于 Callable 类。
• 容器与集合 : 参考第 6 章，除了内置的容器类，还有许多其他容器类。
• 数值类型 : 参考第 7 章，所有的数值以及类数据类型都由 numbers.Number 这个抽象基类定义。
• 其他的一些抽象基类 :
  • 迭代器 : 参考第 6 章，当 for 语句中使用一个可迭代的容器时，Python 会隐式地创建一个迭代器。
  • 上下文和上下文管理器 : 参考第 5 章，上下文管理是和 with 语句一直使用的。
• abc 模块 : 如何创建抽象基类。

C05. 上下文

• 使用 abc.Callable 来进行设计 :
  • 类继承自 abc.Callable
  • 定义了__call__() 方法
  • 创建了类的实例 pow1()
• 提高性能 : 利用 timeit() 来分析性能。
  • 使用递归函数
  • 记忆化与缓存
• 使用 functools 完成记忆化 :
• 可调用 API 应对复杂性 :
• 上下文管理 : with 语句，可以保证资源被正确释放
• 自定义上下文管理器 : ( 参考Ch 08 ) 了解 __enter__() 方法返回的 self。
  • 定义 __enter__(), __exit__()，with 语句使用它们进行上下文的进入与退出。
  • 异常处理 : 抛出的异常会传给上下文管理器中的 __exit__() 函数。
• 上下文管理器工厂 :
• 总结 :
  • __call__() 方法用于创建一个可调用对象，可调用对象用于创建有状态的函数。
  • __enter__() 和 __exit__() 用于创建上下文管理器，上下文用于处理 with 语句中的逻辑处理