Jupyter
Jupyter notebook 是一个很强大的交互式和展示数据科学项目的工具，它可以作为一个开发文档，包含代码、解释说明文字、代码运行结果、数学公式等等，功能非常强大，也是现在非常流行的工具。
Notebook
Install Notebook
- 使用 AnaConda 安装 Notebook
- 使用 pip 安装 Notebook：
pip install jupyter - 使用 VSCode 远程调用服务器的环境就可以使用远程服务器资源开发 Notebook
Run Notebook
- 界面方式：使用 AnaConda 运行 Notebook
- 命令行方式：在选定的 Python 运行环境下，输入
jupyter notebook- 指定根目录：
jupyter notebook filepath
- 指定根目录：
Browse Notebook
浏览器：http://localhost:8888/tree
Shortcuts
- 通过菜单查看：
Help->Keyboard Shortcuts - 通过快捷键查看：
Ctrl+Shift+P
Common Shortcuts
- 编辑模式：
Eenter - 命令模式：
Esc- 上下箭头：不同
cell之间切换 - 插入新的
cell：A - 切换
cell的模式- 切换为
Markdown Cell：M - 切换为
Code Cell：Y
- 切换为
- 删除当前
cell：连续两次D - 撤销上次操作：
Z - 选择多个
cell：Shift+上下箭头；合并多个cell：选择多个cell，再Shift+M
- 上下箭头：不同
Kernels
- 检查是否安装kernel：
python -m ipykernel --version - 安装kernel到没有安装的环境：
python -m pip install ipykernel - 为 Jupyter Notebook 添加内核：
python -m ipykernel install --user --name=kernelname --display-name 'py37'- 安装后的说明文件为：
kernel.json
- 安装后的说明文件为：
- 查看Jupyter Notebook安装的内核：
jupyter kernelspec list - 删除Jupyter Notebook的内核：
jupyter kernelspec remove kernelname
Magic Methods
IPython 的常用魔术命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
%cat a.py |
查看某一个文件的内容 |
%run a.py |
执行某一个文件的内容，-i 代表在当前命名空间中执行 |
%quickref |
显示快速参考 |
%who |
显示当前命名空间中的变量 |
%debug |
进入调试模式(按 q 键退出) |
%hist |
查看输入历史 |
%magic |
查看所有魔术命令 |
%env |
查看系统环境变量 |
%timeit |
检测某条语句的执行时间 |
%paste |
执行剪贴板中的代码，如果使用快捷键则只粘贴不执行 |
%xdel |
删除变量，并且删除其在IPython上的一切引用 |
%run? |
魔术方法支持自省，在命令后面加「？」查看帮助文档；加「？？」查看源代码 |
%matplotlib inline |
图表会嵌入在输出的结果中，VSCode 默认支持就可以不加 |
%matplotlib |
可以与输出的图表进行交互操作（改变大小，导出图像） |
%matplotlib notebook |
默认参数，与上面的效果一样 |