环境搭建

1. 去 MathJax 下载最新的软件包，一个是 MathJax Docs，还有一个是 GitHub MathJax。
2. 有了最新的软件包，解压缩并修改原目录名为 MathJax，然后把 MathJax 放到你 fork 的 minimal-mistakes-jekyll 项目中的 assets/js/ 目录下。
3. 在 minimal-mistakes-jekyll 项目中打开 _layouts 目录下的 single.html 文件。
4. 在 single.html 文件中找到 <article class=”page” … >，然后再后面加入以下代码

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{
    %
    if page.mathjax %
} <
script type = "text/x-mathjax-config" >
    MathJax.Hub.Config({
        extensions: ["tex2jax.js"],
        jax: ["input/TeX", "output/HTML-CSS"],
        tex2jax: {
            inlineMath: [
                ['$', '$']
            ],
            displayMath: [
                ['$$', '$$']
            ],
            processEscapes: true
        },
        "HTML-CSS": {
            fonts: ["TeX"]
        }
    }); <
/script> <
script type = "text/javascript"
src = "/assets/js/MathJax/MathJax.js?config=TeX-AMS_HTML-full" >
    <
    /script> { %
    endif %
}

接下来就可以在 Markdown 中使用 MathJax 了。(注意 : 需要在文件头加入 mathjax: true)

使用中的常用格式可以参考下文，高级的需求可以参考 Latex 的相关文档。

常用格式

• 居中格式

  • $$xxx$$
  • $$x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$$

• 靠左格式

  • $xxx$
  • $x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$

常用符号

• 分数，平方 : $\frac{7x+5}{1+y^2}$ : $\frac{7x+5}{1+y^2}$
• 下标 : $z=z_l$ : $z=z_l$
• 省略号 : $\cdots$ : $\cdots$
• 行间公式 ( 使用两个$包含公式可以独立一行 ) : $\frac{d}{dx}e^{ax}=ae^{ax}\quad \sum_{i=1}^{n}{(X_i - \overline{X})^2}$ : $\frac{d}{dx}e^{ax}=ae^{ax}\quad\sum_{i=1}^{n}{(X_i - \overline{X})^2}$
• 开根号 : $\sqrt{2};\sqrt[n]{3}$ : $\sqrt{2};\sqrt[n]{3}$
• 矢量 : $\vec{a} \cdot \vec{b}=0$ : $\vec{a} \cdot \vec{b}=0$
• 积分 : $\int^2_3 x^2 {\rm d}x$ : $\int^2_3 x^2 {\rm d}x$
• 极限 : $\lim_{n\rightarrow+\infty} n$ : $\lim_{n\rightarrow+\infty} n$
• 累加 : $\sum \frac{1}{i^2}$ : $\sum \frac{1}{i^2}$
• 累乘 : $\prod \frac{1}{i^2}$ : $\prod \frac{1}{i^2}$

希腊字母

三角函数

• $\sin(\theta)$ : $\sin(\theta)$
• $\cos(\theta)$ : $\cos(\theta)$
• $\tan(\theta)$ : $\tan(\theta)$
• $\cot(\theta)$ : $\cot(\theta)$

对数函数

• $\ln x$ : $\ln x$
• $\log x$ : $\log x$
• $\lg x$ : $\lg x$

关系运算符

• ± : $\pm$
• × : $\times$
• ÷ : $\div$
• ∑ : $\sum$
• ∏ : $\prod$
• ≠ : $\neq$
• ≤ : $\leq$
• ≥ : $\geq$

使用方式

行间公式

使用$$公式$$表示行间公式，公式自动居中

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$$x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$$

$$
x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}
$$

行内公式

使用$公式$表示行内公式，公式自动靠左

1

假设 $(x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a})$，则 $\cdots$

假设 $(x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a})$，则 $\cdots$

公式举例

公式对齐

不同的公式编号

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\begin{aligned}
  \dot{x} & = \sigma(y-x) \\
  \dot{y} & = \rho x - y - xz \\
  \dot{z} & = -\beta z + xy
\end{aligned}

$$
\begin{aligned}
\dot{x} & = \sigma(y-x) \
\dot{y} & = \rho x - y - xz \
\dot{z} & = -\beta z + xy
\end{aligned}
$$

相同的公式编号

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\begin{aligned}
  (a+b)^4
    &= (a+b)^2 (a+b)^2  \\
    &= (a^2+2ab+b^2)(a^2+2ab+b^2) \\
    &= a^4+4a^3b+6a^2b^2+4ab^3+b^4  \\
\end{aligned}

$$
\begin{aligned}
(a+b)^4
&= (a+b)^2 (a+b)^2 \
&= (a^2+2ab+b^2)(a^2+2ab+b^2) \
&= a^4+4a^3b+6a^2b^2+4ab^3+b^4 \
\end{aligned}
$$

The Cauchy-Schwarz Inequality

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\left( \sum_{k=1}^n a_k b_k \right)^{\!\!2} \leq
    \left( \sum_{k=1}^n a_k^2 \right)
    \left( \sum_{k=1}^n b_k^2 \right)

$$
\left( \sum_{k=1}^n a_k b_k \right)^{!!2} \leq
\left( \sum_{k=1}^n a_k^2 \right)
\left( \sum_{k=1}^n b_k^2 \right)
$$

A Cross Product Formula

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\mathbf{V}_1 \times \mathbf{V}_2 =
\begin{vmatrix}
    \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\
    \frac{\partial X}{\partial u}
        & \frac{\partial Y}{\partial u} & 0 \\
    \frac{\partial X}{\partial v}
        & \frac{\partial Y}{\partial v} & 0 \\
\end{vmatrix}

$$
\mathbf{V}_1 \times \mathbf{V}_2 =
\begin{vmatrix}
\mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \
\frac{\partial X}{\partial u}
& \frac{\partial Y}{\partial u} & 0 \
\frac{\partial X}{\partial v}
& \frac{\partial Y}{\partial v} & 0 \
\end{vmatrix}
$$

The probability of getting $k$ heads when flipping $n$ coins is

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P(E) = {n \choose k} p^k (1-p)^{ n-k}

$$
P(E) = {n \choose k} p^k (1-p)^{ n-k}
$$

An Identity of Ramanujan

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\frac{1}{(\sqrt{\phi \sqrt{5}}-\phi) e^{\frac25 \pi}} =
1+\frac{e^{-2\pi}}
  {1+\frac{e^{-4\pi}}
    {1+\frac{e^{-6\pi}}
      {1+\frac{e^{-8\pi}}
        {1+\ldots}
      }
    }
  }

$$
\frac{1}{(\sqrt{\phi \sqrt{5}}-\phi) e^{\frac25 \pi}} =
1+\frac{e^{-2\pi}}
{1+\frac{e^{-4\pi}}
{1+\frac{e^{-6\pi}}
{1+\frac{e^{-8\pi}}
{1+\ldots}
}
}
}
$$

A Rogers-Ramanujan Identity

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1 +  \frac{q^2}{(1-q)} + \frac{q^6}{(1-q)(1-q^2)} + \cdots =
   \prod_{j=0}^{\infty} \frac{1}{(1-q^{5j+2})(1-q^{5j+3})},
   \quad\quad \text{for $|q|<1$}.

$$
1 + \frac{q^2}{(1-q)} + \frac{q^6}{(1-q)(1-q^2)} + \cdots =
\prod_{j=0}^{\infty} \frac{1}{(1-q^{5j+2})(1-q^{5j+3})},
\quad\quad \text{for $|q|<1$}.
$$

Maxwell’s Equations

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\begin{aligned}
    \nabla \times \vec{\mathbf{B}}
      -\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{E}}}{\partial t}
        & = \frac{4\pi}{c}\vec{\mathbf{j}} \\
          \nabla \cdot \vec{\mathbf{E}}
        & = 4 \pi \rho \\
          \nabla \times \vec{\mathbf{E}}\,
          +\, \frac1c\, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t}
        & = \vec{\mathbf{0}} \\
          \nabla \cdot \vec{\mathbf{B}}
        & = 0
\end{aligned}

$$
\begin{aligned}
\nabla \times \vec{\mathbf{B}}
-, \frac1c, \frac{\partial\vec{\mathbf{E}}}{\partial t}
& = \frac{4\pi}{c}\vec{\mathbf{j}} \
\nabla \cdot \vec{\mathbf{E}}
& = 4 \pi \rho \
\nabla \times \vec{\mathbf{E}},
+, \frac1c, \frac{\partial\vec{\mathbf{B}}}{\partial t}
& = \vec{\mathbf{0}} \
\nabla \cdot \vec{\mathbf{B}}
& = 0
\end{aligned}
$$