基于深度学习的医学影像配准综述

基于深度学习的医学影像配准综述应时辉, 杨菀, 杜少毅, 等. 基于深度学习的医学影像配准综述[J]. 模式识别与人工智能, 2021, 34(4): 287-299. 摘要有监督学习、无监督学习、对偶监督/弱监督学习 正则化方法：基于微分同胚表示的正则、基于多尺度的正则 前言求解图像之间 ...
2023-02-22

医学图像配准的深度学习方法综述

医学图像配准的深度学习方法综述摘要两个主流数据集： 引言图像配准：寻找两个或者多个图像之间的映射关系，使得图像进行几何对齐，使得源图像上每一点在目标图像上都有唯一点与其对应，旨在寻找不同图像之间的空间变换关系，去除或者抑制待配准图像之间的几何不一致，是图像分析和处理的关键步骤，是图像融合和目标识别的 ...
2023-02-22

基于二维图片和三维光学扫描数据的口腔美学修复系统的研究

基于二维图片和三维光学扫描数据的口腔美学修复系统的研究赵文杰. 基于二维图片和三维光学扫描数据的口腔美学修复系统的研究[D]. 天津工业大学, 2020. 摘要基于多特征2D-3D配准的半自己构建真实感牙齿模型的方法，将多张口内照精准映射到三维牙列模型上，获得带有真实图像纹理的牙列模型。 口内照：右 ...
2023-02-22

基于2D-3D图像非刚性配准方法的研究

基于2D-3D图像非刚性配准方法的研究钟涛. 基于 2D-3D 图像非刚性配准方法的研究[D]. 上海应用技术大学, 2016. 摘要二维X线图像与三维CT体数据之间的配准 Ch01 绪论主要研究工作： 对数据进行去除噪声预处理，分析了众多滤波技术的原理及优缺点 数据影像重建技术，通过对CT体数据 ...
2023-02-22

医学图像2D_3D配准及可视化研究

医学图像2D_3D配准及可视化研究[1]刘洋. 医学图像2D/3D配准及可视化研究[D]. 南方医科大学, 2007. 摘要图像配准：一幅医学图像寻求一种空间变换，从而与另一幅医学图像上的对应点达到空间上的匹配 图像配准是图像融合的前提 Ch01 绪论在医学成像中，通过连续获取人体某个方向 ...
2023-02-22

口腔美学修复系统

口腔美学修复系统本文是阅读论文《A user-friendly method for constructing realistic dental model based on two-dimensional/three-dimensional registration》与《基于二维图片和三 ...
2023-02-22

3-D~2-D registration of CT and MR to X-ray images

图像引导治疗需要术前和术中图像配准，通过配准可以在三维确定患者解剖结构的精确位置和方向。 本文配准三维图像（CT或MR）到二维图像（X射线），不需要基准标记、术中X射线图像分割、数字重建影像的适时构建。使用术前在三维图像中定义骨骼的表面法线，和术中由X射线源与三维表面点的定义的位置上的X射线图像梯度 ...
2023-02-22

image registration

配准问题：一张图像对齐到另一张图像，使得对齐后的图像尽可能相似 浮动图像（moving image）$I_M$，固定图像（fixed image）$I_F$，也叫参考图像（reference image）、模板图像（template image），预测位移场$u$导出形变场$\phi$（即浮动图像到 ...
2023-02-22

3D-2D图像配准

3D-2D Image Registration in Virtual Long-Film Imaging: Application to Spinal Deformity Correction [8] Uneri A, Zhang X, Stayman JW, Helm P, Osgood GM, ...
2023-02-22

3D_2D_registration_of_CT_and_MR_to_X-ray_images

3-D~2-D registration of CT and MR to X-ray imagesTomazevic D, Likar B, Slivnik T, et al. 3-D/2-D registration of CT and MR to X-ray images[J]. I ...
2023-02-22
1…7891011…33