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重构

重构的意义

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重构是什么?   重构(Refactoring)就是通过调整程序代码改善软件的质量、性能,使其程序的设计模式和架构更趋合理,提高软件的扩展性和维护性。

《重构与模式》的读书笔记

1 分钟读完

学习基础: 熟悉《设计模式》和《重构》的概念,熟悉基本的Java语法和XML语法,熟悉Eclipse和JUnit的使用,有相对较好的英语基础。

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方法论

《重构与模式》的读书笔记

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学习基础: 熟悉《设计模式》和《重构》的概念,熟悉基本的Java语法和XML语法,熟悉Eclipse和JUnit的使用,有相对较好的英语基础。

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Java

Neuroph开发过程

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使用Eclipse JavaEE和Neuroph学习神经网络,编写基于Java的神经网络模型

HelloHibernate的创建过程

1 分钟读完

使用Eclipse JavaEE和SQL Server 2000,通过Hibernate,写一个最基本的HelloHibernate的Java项目,

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Data Science

自学机器学习的思路整理

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机器学习是一门跨了多门学科的科学,于是学习过程中大量的多学科的知识导致越学越茫然。好像学了许多,但是又好像什么都不会。虽然每个人的能力只是做好一个螺丝钉,但是就连做一个什么样的螺丝钉心里都没有底。这个问题一直困扰着我,于是想通过下文的整理使自己不要迷失在细节中。

概率图模型学习总结

1 分钟读完

概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。本文以 Murphy 的介绍性论文为基础的学习笔记。

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读后感

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笔记

《重构与模式》的读书笔记

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学习基础: 熟悉《设计模式》和《重构》的概念,熟悉基本的Java语法和XML语法,熟悉Eclipse和JUnit的使用,有相对较好的英语基础。

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Eclipse

Neuroph开发过程

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使用Eclipse JavaEE和Neuroph学习神经网络,编写基于Java的神经网络模型

HelloHibernate的创建过程

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Program

Neuroph开发过程

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HelloHibernate的创建过程

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Neural Network

Neuroph开发过程

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Machine Learning

自学机器学习的思路整理

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机器学习是一门跨了多门学科的科学,于是学习过程中大量的多学科的知识导致越学越茫然。好像学了许多,但是又好像什么都不会。虽然每个人的能力只是做好一个螺丝钉,但是就连做一个什么样的螺丝钉心里都没有底。这个问题一直困扰着我,于是想通过下文的整理使自己不要迷失在细节中。

概率图模型学习总结

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概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。本文以 Murphy 的介绍性论文为基础的学习笔记。

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总结

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神经网络

Neuroph开发过程

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Python

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Statistics Learning

自学机器学习的思路整理

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机器学习是一门跨了多门学科的科学,于是学习过程中大量的多学科的知识导致越学越茫然。好像学了许多,但是又好像什么都不会。虽然每个人的能力只是做好一个螺丝钉,但是就连做一个什么样的螺丝钉心里都没有底。这个问题一直困扰着我,于是想通过下文的整理使自己不要迷失在细节中。

概率图模型学习总结

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概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。本文以 Murphy 的介绍性论文为基础的学习笔记。

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Gemified Theme – Alpha Release

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Jekyll themes distributed as Ruby gems are finally here to make installing and upgrading much easier. Gone are the days of forking a repo just to “install it...

Welcome to Jekyll!

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设计模式

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意义

重构的意义

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重构是什么?   重构(Refactoring)就是通过调整程序代码改善软件的质量、性能,使其程序的设计模式和架构更趋合理,提高软件的扩展性和维护性。

工具的意义

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工具是什么?   工具是人手的延伸,人对工具这个“手”掌握的越好,人就越能随心所欲地使用工具达到目标。

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哲学

重构的意义

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工具的意义

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工具是什么?   工具是人手的延伸,人对工具这个“手”掌握的越好,人就越能随心所欲地使用工具达到目标。

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世界观

重构的意义

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重构是什么?   重构(Refactoring)就是通过调整程序代码改善软件的质量、性能,使其程序的设计模式和架构更趋合理,提高软件的扩展性和维护性。

工具的意义

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工具是什么?   工具是人手的延伸,人对工具这个“手”掌握的越好,人就越能随心所欲地使用工具达到目标。

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单元测试

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Programming

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Pattern Recognition

自学机器学习的思路整理

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Bayesina Methods

自学机器学习的思路整理

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机器学习是一门跨了多门学科的科学,于是学习过程中大量的多学科的知识导致越学越茫然。好像学了许多,但是又好像什么都不会。虽然每个人的能力只是做好一个螺丝钉,但是就连做一个什么样的螺丝钉心里都没有底。这个问题一直困扰着我,于是想通过下文的整理使自己不要迷失在细节中。

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MathJax

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模式

《重构与模式》的读书笔记

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工具

工具的意义

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工具是什么?   工具是人手的延伸,人对工具这个“手”掌握的越好,人就越能随心所欲地使用工具达到目标。

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方法列表

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重点

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感悟

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Windows7

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chm

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Hibernate

HelloHibernate的创建过程

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SQL Server 2000

HelloHibernate的创建过程

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Neuroph

Neuroph开发过程

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入门书

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Learning Machine

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Deep Learning

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Probability Graphical Models

概率图模型学习总结

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概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。本文以 Murphy 的介绍性论文为基础的学习笔记。

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Bayes Network

概率图模型学习总结

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Markov Random Field

概率图模型学习总结

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Condition Random Field

概率图模型学习总结

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概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。本文以 Murphy 的介绍性论文为基础的学习笔记。

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PRML

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Linear Models

自学机器学习的思路整理

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PlugIns

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图书馆

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