zYx.Tom的个人博客
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石材优化排样技术与实现——袁哲
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PatternRecognitionMachineLearning
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Statistical-Pattern-Recognition-Andrew
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PyTorch-DataLoader学习关键点总结
Scikit-Learn学习笔记
Tensorflow-and-Keras使用心得
机器学习
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Machine-Learning-Mitchell
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Outline
Regression-PPT
Statistical-Learning-Method-Blue
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Ch02
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Ch04
Ch05
Ch06
Ch07
Ch08
Ch09
Ch10
Ch11
Ch12
appC
preface
exercises
01-NLP常见基础知识
02-LDA主题模型
回归问题
一元线性回归
线性分类问题
自然语言处理面试问题集
贝叶斯学习
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《Python 数据科学实践指南》读书笔记
《实用机器学习》的读书笔记
《机器学习》的思考
《概率图模型》学习笔记
《模式识别与机器学习》的读书笔记
《统计学习方法》的读书笔记
机器学习面试问题集
机器学习高频面试题(41道)
深度学习常见优化算法总结
算法工程师技能表
神经网络
《Python 神经网络编程》的读书笔记
《神经网络与机器学习》的读书笔记
《神经网络算法与实现-基于 Java 语言》的读书笔记
自然语言处理
BERT
BERT-Introduction-Train
Transformer-Bert-Practice
BERT原理及实现
Transformer
一文读懂BERT(原理篇)
一本读懂BERT(实践篇)
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ELMO原理解析及简单上手应用
Gensim 学习关键点总结
GloVe
GloVe算法原理及简单使用
Introduction-to-CNLP
Ch01
Ch02
README
NNM-for-NLP
Ch01
Ch02
Ch04
Ch08
Ch13
README
SLP-Speech-Language-Processing-II
Ch01
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Ch23
Preface
README
《Python 自然语言处理》学习笔记
《自然语言处理》学习笔记
自然语言处理面试常问问题
计算机视觉
Notes
3D Processing.三维处理
Point Cloud.点云
~Reconstruction.点云重建
MarchingCubes算法
OccupancyNetwork.占用网络
Implicit Functions in Feature Space for 3D Shape Reconstruction and Completion
隐式神经表示法是什么
GeneralModels.通用模型
Generative Adversarial Networks.生成对抗网络
详解GAN代码之逐行解析GAN代码
Images Processing.图像处理
~Registration.图像配准
2D~3D
3-D~2-D registration of CT and MR to X-ray images
医学图像2D_3D配准及可视化研究
口腔美学修复系统
基于2D-3D图像非刚性配准方法的研究
基于二维图片和三维光学扫描数据的口腔美学修复系统的研究
3D-2D图像配准
Survey
医学图像配准的深度学习方法综述
基于深度学习的医学影像配准综述
image registration
~Relocalization.图像重定位
基于深度特征的图像重定位
~Segmentation.图像分割
Image_Segmentation
Rethinking_BiSeNet_For_Real-time_Semantic_Segmentation
图像切割
三维处理
体素
用Python体素化3D网格和点云
点云
Learning representations and generative models for 3D point clouds
PointNet
Notes
PointNet Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
PointNet++ Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
点云问题
PointNet Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
PointNet++ Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
PointNetLK Robust & Efficient Point Cloud Registration using PointNet
Spatial Transformer Networks
占用网络
Implicit_Functions_in_Feature_Space_for_3D_Shape_Reconstruction_and_Completion
Implicit_Functions_in_Feature_Space_for_3D_Shape_Reconstruction_and_Completion.Supplementary_Material
Occupancy_Networks_Learning_3D_Reconstruction_in_Function_Space
Self-attention_implicit_function_networks_for_3D_dental_data_completion
点云补全
PCN Point Completion Network
PMP-Net Point Cloud Completion by Learning Multi-step Point Moving Paths
PMP-Net++ Point Cloud Completion by Transformer-Enhanced Multi-step Point Moving Paths
综述
Deep Learning for 3D Point Clouds A Survey
网格
MeshSegNet
Deep Multi-Scale Mesh Feature Learning for Automated Labeling of Raw Dental Surfaces from 3D Intraoral Scanners
图像处理
图像分割
Semantic~.语义分割
Real-Time~
BiSeNet_Bilateral_Segmentation_Network_for_Real-time_Semantic_Segmentation
BiSeNet_V2_Bilateral_Network_with_Guided_Aggregation_for_Real-time_Semantic_Segmentation
PPLiteSeg_A_Superior_Real-Time_Semantic_Segmentation_Model
Rethinking_BiSeNet_For_Real-time_Semantic_Segmentation
图像配准
2D~3D
3D_2D_registration_of_CT_and_MR_to_X-ray_images
Image_to_Geometry_Registration_for_Virtual_Virtual_Dental_Models
图像重建
InfiniTAM v3 A Framework for Large-Scale 3D Reconstruction with Loop Closure
评价标准
Notes
图像质量评估方法及代码
图片相似度计算
基础概念
三维图形
三维图形学基本概念澄清
三维图形相关知识点汇总
文件格式
MTL文件
OBJ文件
PLY文件
STL文件
STP文件
常见的数据格式
常见的文件格式
研究方法
消融研究(ablation study)是什么
算法应用
牙科
CAD
CEREC
Notes
CEREC椅旁CAD_CAM修复系统概况
CEREC椅旁CAD_CAM诊室技术25年的研究进展
Computerized technology for restorative dentistry
口腔修复数字化_印模_比色_材料设计及加工
技工CAD
Notes
Fully digital workflow, integrating dental scan, smile design and CAD-CAM case report
Guided tooth preparation device fabricated with a complete digital workflow A dental technique
椅旁CAD
Notes
从工程技术角度谈口腔医学椅旁数字化技术
单牙即刻种植椅旁数字化即刻修复的临床观察
椅旁CAD_CAM修复体边缘适应性的研究进展
椅旁CAD_CAM修复材料分类和新进展
椅旁CAD_CAM嵌体修复技术临床进展
椅旁CAD_CAM技术在口腔修复中的应用
椅旁数字化修复系统的历史和发展
椅旁牙科CAD_CAM系统及临床应用进展
椅旁生物再造功能设计全冠咬合面及邻面接触穿透区面积的比较
椅旁计算机辅助设计与辅助制作技术在前牙美学修复中的应用要点
修复
Efficient Computer-aided Design of Dental Inlay Restoration A Deep Adversarial Framework
Learning beyond human expertise with generative models for dental restorations
友商
3dme
3shape
align_tech
dentidesk
digital_impression
exocad
planmeca
zfx-dental
排牙
TANet Towards Fully Automatic Tooth Arrangement
视频处理
视频对象分割
Associating_objects_with_transformers_for_video_object_segmentation
半监督对象分割
XMem_Long-Term_Video_Object_Segmentation_with_an_Atkinson-Shiffrin_Memory_Model
无监督对象分割
Treating_Motion_as_Option_to_Reduce_Motion_Dependency_in_Unsupervised_Video_Object_Segmentation
综述
A Survey on Deep Learning Technique for Video Segmentation
Abstract
Deep learning for video object segmentation a review
README
Sections
Abstract
Section_1_Introduction
Section_2_Background
Section_3_Datasets
Section_4_1_Online_methods
Section_4_2_Matching_methods
Section_4_3_Graph_methods
Section_4_4_Optical_flow_methods
Section_4_5_Mask_Prop_methods
Section_4_6_Long_Prop
Section_4_Methods
Section_5_Experimental_results
计算机图形学
Fundamentals_of_ComputerGraphics_PeterShirley
Ch01
Ch02
Ch03
隐式曲面与显式曲面
通用模型
Transformer
Attention
Attention is all you need
Vision~
~Survey
Visual
A_Survey_on_Visual_Transformer
~Survey
An image is worth 16x16 words Transformers for image recognition at scale
设计模式
《Head First 设计模式》读书笔记
《设计模式》相关类型读书总结
《设计模式之禅》读书小结
软件工程
Git 使用心得
Github上写Blog
Gitlab安装文档
《单元测试之道 Java 版》的读书笔记
《测试驱动开发》的读书笔记
《重构》的方法列表
《重构》的读书感想
《重构》的读书笔记
《重构》的重点列表
《重构与模式》的读书笔记
主要 GitHub 项目列表
工具的意义
重构的意义
软件开发
CUDA关键点总结
database
MySQL学习关键点总结
MySQL
DataType
Engine
Navicat学习关键点总结
ide
Eclipse 学习日志
PyCharm学习关键点总结
VSCode学习关键点总结
VSCode插件开发
java
HelloHibernate 的创建过程
Maven 学习日志
javascript
一款Node多版本管理工具(NVS)
markdown
Latex 学习日志
Markdown 学习日志
MathJax学习日志
Obsidian常用插件推荐以及下载链接
Pandoc 学习笔记
Pandoc用户手册
hexo史上最全搭建教程
笔记软件选择
python
Conda学习关键点总结
Jupyter学习关键点总结
Numpy学习关键点总结
Python学习关键点总结
Python数据挖掘工具包整理
《PythonCookbook》的读书笔记
《Python面向对象编程指南》的读书笔记
自学Python读过的书总结
《软件开发与创新》的读书笔记
正则表达式
常用的正则表达式
《自然语言处理》学习笔记
自然语言处理 ( 英语 : Natural Language Processing,缩写作 NLP ) 是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言处理包括多方面和步骤,基本有认知、理解、生成等部分。 自然语言认知和理解是让计算机把输入的语言变成有意思的符号和关系,然 ...
2019-06-06
理论
《中文自然语言处理导论》学习笔记
C01. Introduction1.1 中文自然语言处理是什么一门语言就是一个动态集合,其中包括符号及其对应的视觉、听觉、触觉或者文字交流的规则。 人类的语言被称为自然语言,其科学研究属于语言学范畴,其计算方式的实现属于计算语言学领域。 计算语言学侧重于人类语言的理论方面 自然语言处理则是语言理 ...
2019-06-06
自然语言处理
《中文自然语言处理导论》学习笔记
C02. 中文的词本章主要关注中文文本的形态处理,包括与之相关的语言单元的素和词。 2.1 引言基本问题 中文里的词是怎样表示的? 中文里的词是怎样构成的? 中文里的词是怎样识别的? 中文构词法多以形态合成法为主,并且辅以相对较少的词缀;同时,中文构词还采用了叠词形式 2.2 字、语素和词2.2 ...
2019-06-06
自然语言处理
《中文自然语言处理导论》学习笔记
Introduction to Chinese Natural Language Processing《中文自然语言处理导论》学习笔记 ...
2019-06-06
自然语言处理
《自然语言处理综论》学习笔记
Ch01 导论会话代理(conversational agents)或者 对话系统(dialogue systems)是能够使用自然语言与人类会话的程序。其组成部分为: 语言输入 自动语音识别(automatic speech recognition) 自然语言理解(natural langu ...
2019-06-06
自然语言处理
《自然语言处理综论》学习笔记
Ch02 正则表达式 与 自动机正则表达式(regular expression, RE):描述文本序列的标准记录方式。在文本检索和信息抽取的各种类型的应用中,都使用正则表达式来描述文本中的符号串。 有限状态自动机(finite state automaton):不仅是一种用来实现正则表达式的数学工 ...
2019-06-06
自然语言处理
《自然语言处理综论》学习笔记
Ch03 词 与 转录机正词法规则(orthographic rules) 形态规则(morphological rules) 形态剖析(morphological parsing):把单词剖析为多个词素 剖析产生的结果可以是形态结构、句法结构、语义结构或者话语结构 剖析产生的形式可以是符号串、树或 ...
2019-06-06
自然语言处理
《自然语言处理综论》学习笔记
Ch04 N 元语法N 元语法模型(N-gram model)是概率模型。 2 元语法(bigram)是包含 2 个单词的序列; 3 元语法(trigram)是包含 3 个单词的序列; 语言模型(Language Models,LM)是单词序列的概率模型。 语料库中单词数目的计算自然语言中统计计算需 ...
2019-06-06
自然语言处理
《自然语言处理综论》学习笔记
Ch05 词类标注词类(Part-of-Speech,POS),又称为单词类别(word classes)、形态类别(morphological classes)或者词汇标记(lexical tags)。 词类标注(part-of-speech tagging):把词类指派给单词。 词类标注的常用方 ...
2019-06-06
自然语言处理
《自然语言处理综论》学习笔记
Ch06 HMM 与 MEMM马尔可夫链隐马尔可夫模型(HMM)似然度的计算:向前算法解码:Viterbi 算法HMM 的训练:向前——向后算法最大熵模型的背景知识线性回归逻辑回归逻辑回归(分类)逻辑回归(训练)最大熵模型(MEMM)6.9 小结 ...
2019-06-06
自然语言处理
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