zYx.Tom的个人博客

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        Notes
        
        PointNet Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
        
        PointNet++ Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
        
        点云问题
        
        PointNet Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
        
        PointNet++ Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
        
        PointNetLK Robust & Efficient Point Cloud Registration using PointNet
        
        Spatial Transformer Networks
      - 占用网络
        
        Implicit_Functions_in_Feature_Space_for_3D_Shape_Reconstruction_and_Completion
        
        Implicit_Functions_in_Feature_Space_for_3D_Shape_Reconstruction_and_Completion.Supplementary_Material
        
        Occupancy_Networks_Learning_3D_Reconstruction_in_Function_Space
        
        Self-attention_implicit_function_networks_for_3D_dental_data_completion
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        PCN Point Completion Network
        
        PMP-Net Point Cloud Completion by Learning Multi-step Point Moving Paths
        
        PMP-Net++ Point Cloud Completion by Transformer-Enhanced Multi-step Point Moving Paths
      - 综述
        
        Deep Learning for 3D Point Clouds A Survey
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        Deep Multi-Scale Mesh Feature Learning for Automated Labeling of Raw Dental Surfaces from 3D Intraoral Scanners
  - 图像处理
    - 图像分割
      - Semantic~.语义分割
        
        Real-Time~
        
        BiSeNet_Bilateral_Segmentation_Network_for_Real-time_Semantic_Segmentation
        
        BiSeNet_V2_Bilateral_Network_with_Guided_Aggregation_for_Real-time_Semantic_Segmentation
        
        PPLiteSeg_A_Superior_Real-Time_Semantic_Segmentation_Model
        
        Rethinking_BiSeNet_For_Real-time_Semantic_Segmentation
    - 图像配准
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        3D_2D_registration_of_CT_and_MR_to_X-ray_images
        
        Image_to_Geometry_Registration_for_Virtual_Virtual_Dental_Models
    - 图像重建
      - InfiniTAM v3 A Framework for Large-Scale 3D Reconstruction with Loop Closure
    - 评价标准
      - Notes
        
        图像质量评估方法及代码
        
        图片相似度计算
  - 基础概念
    - 三维图形
      - 三维图形学基本概念澄清
      - 三维图形相关知识点汇总
      - 文件格式
        
        MTL文件
        
        OBJ文件
        
        PLY文件
        
        STL文件
        
        STP文件
        
        常见的数据格式
        
        常见的文件格式
    - 研究方法
      - 消融研究（ablation study）是什么
  - 算法应用
    - 牙科
      - CAD
        
        CEREC
        
        Notes
        
        CEREC椅旁CAD_CAM修复系统概况
        
        CEREC椅旁CAD_CAM诊室技术25年的研究进展
        
        Computerized technology for restorative dentistry
        
        口腔修复数字化_印模_比色_材料设计及加工
        
        技工CAD
        
        Notes
        
        Fully digital workflow, integrating dental scan, smile design and CAD-CAM case report
        
        Guided tooth preparation device fabricated with a complete digital workflow A dental technique
        
        椅旁CAD
        
        Notes
        
        从工程技术角度谈口腔医学椅旁数字化技术
        
        单牙即刻种植椅旁数字化即刻修复的临床观察
        
        椅旁CAD_CAM修复体边缘适应性的研究进展
        
        椅旁CAD_CAM修复材料分类和新进展
        
        椅旁CAD_CAM嵌体修复技术临床进展
        
        椅旁CAD_CAM技术在口腔修复中的应用
        
        椅旁数字化修复系统的历史和发展
        
        椅旁牙科CAD_CAM系统及临床应用进展
        
        椅旁生物再造功能设计全冠咬合面及邻面接触穿透区面积的比较
        
        椅旁计算机辅助设计与辅助制作技术在前牙美学修复中的应用要点
      - 修复
        
        Efficient Computer-aided Design of Dental Inlay Restoration A Deep Adversarial Framework
        
        Learning beyond human expertise with generative models for dental restorations
      - 友商
        
        3dme
        
        3shape
        
        align_tech
        
        dentidesk
        
        digital_impression
        
        exocad
        
        planmeca
        
        zfx-dental
      - 排牙
        
        TANet Towards Fully Automatic Tooth Arrangement
  - 视频处理
    - 视频对象分割
      - Associating_objects_with_transformers_for_video_object_segmentation
      - 半监督对象分割
        
        XMem_Long-Term_Video_Object_Segmentation_with_an_Atkinson-Shiffrin_Memory_Model
      - 无监督对象分割
        
        Treating_Motion_as_Option_to_Reduce_Motion_Dependency_in_Unsupervised_Video_Object_Segmentation
      - 综述
        
        A Survey on Deep Learning Technique for Video Segmentation
        
        Abstract
        
        Deep learning for video object segmentation a review
        
        README
        
        Sections
        
        Abstract
        
        Section_1_Introduction
        
        Section_2_Background
        
        Section_3_Datasets
        
        Section_4_1_Online_methods
        
        Section_4_2_Matching_methods
        
        Section_4_3_Graph_methods
        
        Section_4_4_Optical_flow_methods
        
        Section_4_5_Mask_Prop_methods
        
        Section_4_6_Long_Prop
        
        Section_4_Methods
        
        Section_5_Experimental_results
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        Attention is all you need
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        Visual
        
        A_Survey_on_Visual_Transformer
      - ~Survey
        
        An image is worth 16x16 words Transformers for image recognition at scale

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深度学习（花书）第十五章

C15.Representation Learning本章的目标表示学习(Representation Learning)的含义表示学习如何支持深度学习框架的设计，一个好的表示可以使后续的学习任务更加容易共享统计信息：无监督学习为监督学习提供信息监督学习训练的前馈网络也可以视为表示学习的一 ...

2021-11-18 深度学习